姓 名 马若微
职 称 教 授
邮 箱 marw@th.btbu.edu.cn
个 人 介 绍 |
马若微,女,教授,博士生导师,应用经济学博士,金融学博士后,北卡罗莱纳大学教堂山分校访问学者。北京市青联委员,中关村青联委员,中国软科学协会理事,北京国际金融学会理事;北京市委组织部优秀人才、北京市属高等学校“青年拔尖人才”、人才强教中青年骨干教师,伟德BETVLCTOR1946优秀教师。主持国家社科重点项目、面上项目、北京社科、“十二五”社科规划项目、北京市科技重点、教育部人文哲社课题多项;在《系统工程理论与实践》、《系统工程》、《当代经济科学》、《数理统计与管理》、《南开管理评论》等核心期刊发表论文30余篇,其中数篇论文被EI、CSSCI收录;出版专著、主编参编教材多部。主要研究方向:私募股权投资;违约风险测度。
学 术 成 果 |
主持课题
1. 国家社会科学后期资助重点项目:“新发展格局下金融风险传染特征与机理研究”(21FJYA002),2021-
2. 北京市教委社科计划重点项目:“多合作主体下北京市基础设施PPP项目最优资本结构设计”(SZ20171001106),2017-2019
3. 北京市金融学会重点课题:“北京市基础设施PPP项目的激励机制设计研究”,2018-2019
4. 国家社科基金项目:“我国基础设施建设项目多元化市场融资模式的关键路径设计研究”(14BJY197),2014-2017
5. 北京市“十二五”社科规划项目:“基于项目区分理论的北京市基础设施多元融资架构设计”(13JGB036),2013-2015
6. 教育部课题:“基于上市公司高频数据的商业银行贷款企业动态违约概率模型研究”(10YJC790188),2010
发表论文
1. Building up default predicting model based on logistic model and misclassification loss, System Engineering Theory and Practice, 2007, n8, August, p33-38+98(EI)
2. 数字金融、产权性质与企业创新——基于创新异质性视角,《技术经济与管理研究》,2022(3),p27-33
3. 自然资源依赖、金融发展与人力资本积累,《广东社会科学》,2021(5),p16-25
4. PPP项目运营期补贴区间量化研究,《中央财经大学学报》,2019(8),p20-30
5. 基于Shapley模型的公私合营基建项目股权结构研究,《当代经济科学》,2015(7),p118-123
6. 公司治理因素对上市公司财务困境恢复的影响研究,《伟德BETVLCTOR1946学报(社会科学版)》,2015(4),p75-83
7. 我国股票市场投资者情绪SENT指数的构建——基于上证A股公司的面板数据,《中央财经大学学报》,2015(5),p42-49
8. 我国上市伟德BETVLCTOR1946动态违约概率KMV模型改进,《系统工程》,2014(11),p28-36
9. 基于Logistic与Fisher的上市公司财务困境判别模型比较研究,《伟德BETVLCTOR1946学报(社会科学版)》,2014(2)
10. 现代期权定价理论框架下的财务困境解释与实证检验,《财贸经济》,2009(4),p33-38
11. 农村金融突破模式对农业发展的促进作用研究,《金融理论与实践》2008(2),p52-57
12. 考虑误判损失的Logistic违约预测模型构建,《系统工程理论与实践》,2007(8)(EI),p33-38
13. 对承包商的选择标准——低价格是否意味着价值最大化,《集团经济研究》,2007(31)
14. 基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究,《南开管理评论》,2006(3),p85-91
15. KMV模型运用于中国上市公司财务预警的实证检验,《数理统计与管理》,2006(5),p594-601
16. 上市公司绩效评价指标体系确定的属性约简方法,《西北大学学报》,2006(5),p41-45
17. KMV模型在商业银行信用风险中的应用,《财会研究》,2006(2),p62-63
18. 基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立,《当代经济科学》,2005(3),p45-50
19. 基于Fisher判别的企业短期贷款信用违约模型构建,《系统工程》,2005(12),p16-21
出版专著
1. 《我国基础设施建设项目多元化市场融资模式的关键路径设计》,经济科学出版社,2020年4月
2. 《违约风险的动态测度与解除——KMV与COX模型的应用与改进》,经济科学出版社,2015年5月
3. 《我国商业银行违约风险测度模型研究》,知识产权出版社,2010年1月
4. 《上市公司财务困境预测模型研究》,知识产权出版社,2008年4月